很多人用 ChatGPT 修圖時，都遇過同一個問題。

明明只是想清除路人、提升畫質，或稍微調整姿勢，結果背景確實改好了，照片裡的人卻像換了一張臉。

網路上開始流傳 /cleanup、/upscale、/poseonly 等簡短指令，看起來像是輸入一個指令，就能啟動特定修圖功能。

但要先釐清一件重要的事：

這些斜線指令不是 ChatGPT 官方內建的修圖指令。

單獨輸入 /identitylock，並不代表系統真的會啟用某種「身分鎖定模式」。它們比較像方便記憶的分類名稱，真正影響結果的，仍然是後面寫了哪些具體要求。

OpenAI 的官方建議也是：編輯既有圖片時，要明確說出哪些地方需要修改、哪些內容必須保持不變，並且一次先處理一項改動。

以下把這五個概念，改寫成可以真正拿去使用的完整提示詞。

一、清除背景中的路人與雜物

適合照片主體已經很好，只是背景太亂，或出現不相關人物的情況。

請編輯我上傳的照片，只移除主體後方的路人、雜物與干擾元素。

完整保留主要人物的臉部、五官、表情、髮型、膚色、身形、姿勢、服裝與配件，不得重新設計或替換人物。

請依照原本環境的地面、牆面、光線、陰影、反射、景深與透視，自然重建被移除物件後方的區域。

除了指定的背景物件之外，其他內容都不要改變，讓結果看起來像現場原本就沒有那些物件。

比起只寫「移除後面的人」，這個版本多交代了三件事：

第一，指定只修改背景。

第二，明確列出人物不能改變的特徵。

第三，要求系統按照原本環境重建空缺，而不是隨便補上一塊模糊背景。

如果只想移除其中一個人，最好再補上具體位置，例如：

只移除畫面右後方、穿灰色外套的人，其他人物全部保留。

描述的位置越清楚，誤刪主體或改到其他人物的機率就越低。

二、提升模糊照片的清晰度

提升畫質不是單純把解析度數字放大。

如果原始照片已經嚴重失焦、像素過低，AI 可能會根據畫面推測細節，而不是找回真正存在於原始照片中的資訊。

因此，使用這類功能時，重點不是要求「憑空補出更多細節」，而是讓系統在不改變人物的前提下，改善可見的清晰度。

請提升這張照片的清晰度、解析度與細節表現，改善輕微模糊、壓縮雜訊、鋸齒與失焦感。

完整保留人物原本的臉型、五官比例、眼神、表情、膚色、髮型、身形、服裝、姿勢與背景構圖。

不要美化或重新生成臉部，不要改變人物年齡，也不要添加原圖中不存在的文字、飾品、圖案或物件。

請讓邊緣、衣服材質與環境細節更清楚，但保持自然的皮膚紋理，避免過度銳化、塑膠感與不真實的假細節。

這種方式適合處理輕微模糊、壓縮過度或尺寸偏小的照片。

但如果原圖中的臉只有十幾個像素，AI 產生的清晰版本只能算是合理推測，不能當成真實容貌或歷史影像的精確還原。

三、做出專業攝影質感

「把照片變專業」是一個太模糊的要求。

對 AI 來說，它可能代表重新打光、換背景、改妝容，甚至重新生成整張臉。

更穩定的寫法，是直接列出需要改善的攝影項目。

請把這張照片調整成自然、專業的商業攝影質感。

改善曝光、白平衡、明暗層次、局部對比、色彩平衡與整體清晰度，適度整理高光與陰影，讓主體更有立體感。

完整保留人物原本的臉部、五官、表情、膚色、髮型、身形、姿勢、服裝、配件及背景內容，不要重新生成或美化人物。

保留自然的皮膚紋理與真實比例，不要磨皮過度，不要改變臉型，也不要做成誇張的電影濾鏡。

最終效果要像使用專業相機與柔和燈光拍攝，而不是看起來像重新生成的人像。

「專業感」最好拆成曝光、白平衡、對比、陰影和色彩等可觀察的項目。

模型越清楚你所說的專業是什麼，就越不需要自行猜測。

四、只調整人物姿勢

這是五種修改裡面難度最高的一種。

因為改變姿勢通常代表手臂、肩膀、服裝皺褶、身體比例和遮擋關係都要重新計算。修改範圍越大，臉部與人物特徵漂移的風險也越高。

可以先用這個版本降低變臉機率：

請以我上傳的照片作為人物身分與外觀參考，只調整人物的身體姿勢。

將姿勢改成：[清楚描述想要的姿勢]。

完整保留人物原本的臉型、五官比例、眼神、表情、膚色、髮型、服裝款式、服裝顏色、配件與身體特徵。

不要重新設計人物，不要改變年齡、妝容、髮型與服裝，也不要替換成相似但不同的人。

請依照新的姿勢自然調整手臂、手指、肩膀、衣服皺褶、重心與陰影，同時維持原本的背景、鏡頭角度與光線。

不要只寫「換個自然的姿勢」，因為系統還是必須自己猜。

可以改成更具體的描述，例如：

將雙手改成自然交疊放在身前，肩膀稍微放鬆，身體維持正面，頭部角度與視線方向不變。

需要大幅改變姿勢時，建議另外上傳一張姿勢參考圖，並明確說明：

第一張圖片只用來鎖定人物身分與外觀，第二張圖片只參考姿勢。不要混合兩張照片中人物的臉部與身體特徵。

五、建立「人物身分保留條件」

/identitylock 並不是一個可以保證人物完全不變的官方功能。

真正有用的做法，是準備一段固定的「身分保留條件」，每次修圖時接在修改要求後面。

人物身分保留條件：

以原始照片中的人物作為唯一身分參考。

必須保留相同的臉型、五官形狀、五官距離、眼神、眉型、鼻型、嘴型、下顎輪廓、膚色、髮型、髮際線、年齡特徵與自然表情。

不要美化、年輕化、瘦臉、放大眼睛、改變鼻子、重畫皮膚或替換成相似人物。

除非修改要求中明確指定，否則人物的臉部、髮型、身形、服裝、配件、姿勢、背景與構圖都必須保持不變。

完成後請再次比對原始照片，優先維持人物辨識度與一致性。

這段文字可以和任何修圖要求搭配使用。

例如前面先寫「把背景換成咖啡廳」，後面再貼上人物身分保留條件，通常會比只輸入「換成咖啡廳但不要變臉」更穩定。

不過，即使加入完整限制，生成式圖片編輯仍然無法保證每次都做到像素級一致。

重要照片最好保留原檔，生成完成後也要仔細比對臉部、手指、服裝圖案、品牌標誌與畫面文字。

為什麼修圖時總是容易變臉？

最常見的原因，不是 ChatGPT 完全不認得照片裡的人，而是要求裡留下太多需要模型自行判斷的空間。

例如：

幫我把這張照片變好看一點。

這句話沒有定義「好看」，模型可能同時修改光線、膚色、妝容、五官、髮型與背景。

又或者一次要求：

換背景、換衣服、調整姿勢、改善光線，再讓照片變得更專業。

當整張圖片的大部分內容都需要重新計算時，人物身分自然更容易漂移。

比較穩定的做法是：

1. 每次先處理一項主要修改。
2. 清楚指出要修改的位置與內容。
3. 列出必須保持不變的特徵。
4. 有人物時提供清楚的臉部參考照片。
5. 每次修改都從原圖或上一個正確版本繼續。
6. 發現臉部開始跑掉，就回到原圖重新編輯，不要一直在錯誤版本上疊加。

OpenAI 的官方說明也建議，編輯圖片時先從範圍較小、目標明確的修改開始，一次處理一個元素，並清楚交代哪些地方需要改、哪些地方要維持原樣。OpenAI Docs：Image generation

另外，編輯包含可辨識人物的照片前，也應確認自己擁有照片及肖像的使用權限。

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