【免費教學】我讓 Claude 幫我盯盤，連自己算錯的地方它都查得到

前陣子我把 Claude 接上了 TradingView。倒不是為了找什麼「必勝訊號」——說實話，會做這件事的起點反而是懷疑：AI 真的能在交易這件事上派上用場嗎，還是又是一個聽起來很潮、實際上什麼都做不了的玩具。

用下來一個月,我的結論是：Claude 沒辦法告訴你「該不該買」,但它可以把研究、稽核、值班這幾件最花時間、最容易偷懶的事,做得比我自己認真。而且最讓我意外的一次,是它連自己算錯的地方都主動抓出來。這篇就是完整的拆解。

兩條路，都能接上

想把 Claude 跟 TradingView 串起來，其實有兩種難度完全不同的做法。

第一種是走 MCP（Model Context Protocol），走這條路可以拿到完整控制權：git clone tradesdontlie/tradingview-mcp，npm install，把設定加進 ~/.claude/mcp.json，啟動 TradingView Desktop 開啟 debug port 9222，最後跑一次健康檢查確認連線成功。整個過程大概十分鐘，做完之後 Claude 可以直接讀到你圖表上的即時狀態。

第二種完全不用裝任何東西：截圖你現在看的圖表，貼進 Claude，配上一段結構化的提示詞，一樣能拿到分析結果，只是每次都要手動截圖貼上。

老實說，如果你只是想先感受一下「Claude 讀圖表」這件事有沒有用，我會建議先從第二種開始，不用花十分鐘裝環境。真的覺得好用、想常態化使用，再回頭走 MCP。

CDP（Chrome DevTools Protocol，TradingView Desktop 底層用的除錯介面）是業界標準的除錯介面，資料只留在你自己的電腦，不會被上傳到哪裡去，這點不用擔心。

打字，就能問圖表問題

裝好之後最直接的感受，是問問題這件事變得很白話。以前要查一個技術指標，你得自己點開指標面板、加參數、切換時間框；現在直接打字就好：

「SPY 日線的 RSI(2) 現在是多少？」
「加上布林通道 20,2，標出擠壓區」
「重播 2020 崩盤，我的規則撐得住嗎？」

Claude 會直接回傳圖表當下的狀態，不用你自己再回去對照畫面。白話文輸入，圖表狀態直接輸出——這大概是整套流程裡最快讓人有感的一步。

它連自己都查

這是我覺得最值得寫成一篇文章的部分。

Claude 除了讀圖表，也能寫 Pine 腳本（TradingView 的策略語言）——寫 v6 語法、能編譯、甚至讀得懂自己寫錯的地方在哪。你可以把 Strategy Tester（策略回測器）的結果直接餵回去給它，讓它自己核對數字。

我自己遇到一次很實際的例子：我用 Python 另外算了一次同一組回測，結果 Python 算出來的勝率是 72.97%，但 TradingView 的回測器卻說是 71.31%。兩個數字很接近，接近到你可能會想「差不多啦」就放過去了——但差距背後不是誤差，是我自己 Python 程式裡的一個 bug。同樣的 K 棒、同樣的區間，理論上兩邊應該要得出同一個真相；只要對不上，就代表某一邊的邏輯有問題，而通常是我自己那邊。

這件事讓我對這整套流程多了一分信任：不是因為 Claude 從不犯錯，而是因為它願意，也有能力，把自己的輸出攤開來讓你核對。

接下來，把資金也接上

圖表看得懂之後，很自然會想到下一步：能不能連交易本身？

答案是可以，而且不只一種管道：

Kite（Zerodha）：官方託管，可以直接看部位、下單、設條件單，不需要自己申請 API 金鑰
Groww：官方支援，涵蓋股票跟期權，可以直接用白話文問投資組合狀況
Hyperliquid：社群維護的 MCP，可以看永續合約部位、資金費率、跟清算距離

但這一段我要講清楚一個立場：Claude 能讀懂你所有的部位、能幫你分析，但下單這個動作，我自己是刻意留給人類的。什麼都能讀，不代表什麼都能簽——AI 負責把資訊攤開給你看懂，最後按下確認鍵的永遠應該是你自己，不是自動化流程。

先別急著找提款機

在你興奮地想把這套系統跑起來賺錢之前，我想先誠實分享一組數據，潑一下冷水。

我自己拿了 40 組「策略 × 標的」的組合做回測（時間範圍 2012 到 2026），結果是：

0 / 40：這 40 組策略裡，沒有一組在 CAGR（年化報酬率）上打贏最單純的「買進並持有」
+0.20：勝率跟年化報酬的相關係數只有 0.20，代表勝率高不高，幾乎解釋不了你最後賺不賺錢
2.47：把風險也算進去看（曝險夏普值），對比買進持有的 0.92，這組數字確實是真的優勢——但這個優勢，是用承擔的風險換來的，不是白白多出來的

這組數字最重要的一句話是：勝率高，不等於報酬高。 很多人（包含我自己一開始）會直覺以為「策略常常猜對」就等於「這個策略賺錢」，但這兩件事之間的關聯，比想像中弱很多。這也是為什麼，如果一個工具或一套系統的賣點是「勝率超高」，我會建議你多問一句：那實際的報酬曲線長什麼樣子。

（以上僅為個人回測記錄與教育分享，不構成任何投資建議。）

這張桌子，不打烊

前面講的都是「我在盯盤的時候，Claude 幫我做什麼」，但更有意思的是「我不在的時候呢」。

這裡牽涉到三個角色分工：

TradingView Agents：負責多空辯論，自動生成部位大小的建議
OpenBB：開源的數據終端，負責把各種市場資料拉進來
Hermes：負責學習跟調度的大腦，是整個系統真正的核心

把這三個接起來之後，我用的是一個很陽春但有效的組合：租一台 5 美元的 VPS（雲端小主機），跑 Hermes 加上前面提到的 MCP，設定成每天早上自動排程執行一次，結果直接推播到手機。

花 5 美元租一台電腦，雇一個不會累的分析員——這句話聽起來像行銷詞，但實際體感確實是這樣：這張桌子真的不會打烊，你睡覺的時候它還在幫你盯著。

從接線到值班，一套完整流程

整理一下，這篇文章從頭到尾其實走了一條完整的路：

串接圖表與資金來源——MCP 或截圖，兩種方式都能接上
用白話文問問題——不需要自己懂技術指標語法
讓它自己稽核——連自己算錯的地方都抓得到
誠實面對回測數據——勝率高不代表報酬高，先看清楚真相再談系統
排程值班——一台 5 美元的小主機，換來 24 小時盯盤

工具負責分析，決定權留給你自己——這是我寫這篇文章最想強調的一句話。Claude 再厲害，也不會幫你對交易的結果負責，它能做的，是把你原本要花好幾個小時做的資料整理、稽核、監控，壓縮到幾分鐘，讓你有更多時間去做真正需要判斷力的事：決定要不要進場、進多少、什麼時候該停手。

如果你也想幫 Claude 建立一套研究 SOP，但不想從零開始摸索指令怎麼寫，我自己整理了一套「Claude 股票研究機器人指令包」，把找資料、讀財報、追新聞這些最花時間的步驟，變成 20 個可以直接複製貼上的指令。有興趣的話，之後會在這裡分享連結。

本文僅分享個人使用 AI 工具進行研究與流程自動化的心得與方法，不構成、也不應被視為證券投資建議、推介或收益保證。所有投資決策及其結果，請自行判斷並承擔。