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Claude Code 還是 Codex?先搞懂這幾個差異再選

上一支影片講完 Codex 是什麼,也講了它跟 ChatGPT 差在哪裡,後台最常被問到的一個問題是:那 Codex 到底該選它,還是選 Claude Code。 這兩個名字,這陣子只要有在關注 AI 工具的人應該都聽過,也都知道它們不是聊天機器人,是能直接動你電腦裡檔案的 AI agent。差別在於它們處理事情的邏輯,走的是完全不同的路線。很多人卡在這一步,不是不懂怎麼用,是根本不知道自己該從哪一個先摸起——兩邊都花時間研究一輪,結果選了一個發現不適合,又要重新學一次,等於白繞一圈。 這篇把兩邊拆開來比:定位邏輯差在哪、新手上手的難易度差在哪、費用結構怎麼算,還有實際做出來的東西品質跟速度會差多少。看完之後,你會清楚知道自己現在的情況適合從哪一個先開始,也不用兩個都摸過一輪才知道答案。如果你已經在用其中一個,這篇也能幫你判斷另一個工具值不值得加進來搭配用。 工作邏輯不同:本地互動 vs 雲端外包 先講最根本的差異,兩者的工作邏輯完全不一樣。 Claude Code 走的是本地互動模式:你在終端機裡跟它一句一句對話,
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【免費教學】Claude Code 最佳化設定:從安裝到上手,一次整理

【免費教學】Claude Code 最佳化設定:從安裝到上手,一次整理

很多人已經在用 Claude Code,但只用了最基本的功能——沒設定好偏好語言、不知道有自動模式,更沒裝任何 Skill 或 MCP。這篇把從安裝到順手使用該做的事,一次整理清楚:基礎安裝 → 必做設定 → 優先裝的 Skills → 進階 MCP 串接。 兩種安裝方式,該選哪一種 桌面版 App:點幾下就完成。如果今天才開始接觸 Claude Code,先從這裡入門。 終端機(CLI):真正的效能在這裡。一次讀取、修改與執行數十個檔案,只有終端機做得到。 結論:先用 App 入門,熟悉之後再轉用終端機——不用一開始就逼自己啃指令列,先建立手感比較重要。 裝好之後,開啟前必做的 4 項設定 安裝完成還不夠,這四項設定沒做,等於只用了 Claude Code
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