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前陣子我把 Claude 接上了 TradingView。倒不是為了找什麼「必勝訊號」——說實話，會做這件事的起點反而是懷疑：AI 真的能在交易這件事上派上用場嗎，還是又是一個聽起來很潮、實際上什麼都做不了的玩具。 用下來一個月,我的結論是：Claude 沒辦法告訴你「該不該買」,但它可以把研究、稽核、值班這幾件最花時間、最容易偷懶的事,做得比我自己認真。而且最讓我意外的一次,是它連自己算錯的地方都主動抓出來。這篇就是完整的拆解。 兩條路，都能接上 想把 Claude 跟 TradingView 串起來，其實有兩種難度完全不同的做法。 第一種是走 MCP（Model Context Protocol），走這條路可以拿到完整控制權：git clone tradesdontlie/tradingview-mcp，npm install，把設定加進 ~/.claude/mcp.json，

在這個市場全天候運作、資訊瞬息萬變的時代，依靠人力盯盤不僅消耗精力，更容易因為情緒波動而做出錯誤決策。為了實現真正的交易自動化與紀律，我利用 Fable 5 打造了一個「24小時不間斷的 AI 交易員」。 這套系統不單單只是個下單機器人，而是一個包含「研究到執行、全部自動化閉環」的完整交易生態。今天這篇文章，我將把這套系統的底層邏輯與搭建步驟完整拆解，手把手教你如何建構屬於自己的 AI 交易大腦。 🔄 系統核心架構：自動化閉環總覽 在進入實作細節前，我們必須先了解整個 AI 交易員的運作全貌。這是一個嚴謹的 6 階段閉環系統： 掃描 (Scan) -> 訊號 (Signal) -> 計畫 (Plan) -> 風控 (Risk) -> 執行 (Execution) -> 監控 (Monitor) 每一個環節都由獨立的模組負責，確保系統在任何極端行情下都能保持冷靜與客觀。

07/22 【免費教學】這 5 個用 Claude 做的工具、讓我省下好幾個訂閱 APP我最近才發現,Claude不是只能拿來聊天或幫你寫文案。它有個叫Artifacts的功能,你打一段話描述你要的東西,它會直接生出一個能操作的迷你網頁工具——不是給你程式碼要你自己架,是打開就能用、還能繼續跟它對話修改的那種。 我這週手癢,乾脆把自己經營帳號時一直卡住的幾個小麻煩,一個一個丟給它做成工具。做完發現真的比我想像中好用,而且完全不用寫過一行程式碼。整理成這篇,五個工具的指令都附上,你直接複製貼進Claude就能生出屬於你自己的版本。 第一個:訂閱名單成長儀表板 我一直有個習慣問題——每次想看訂閱數漲得怎麼樣,都要自己開Kit後台,一筆一筆對照前幾天的數字,心算成長率。麻煩到後來乾脆懶得看,結果就是完全不知道哪篇內容真的有帶動訂閱成長。 我把這個痛點直接丟給Claude: 幫我做一個訂閱名單成長儀表板,我會手動輸入每天的訂閱總數,你要自動算出:今天比昨天多多少、這週比上週成長幾%、用折線圖畫出過去30天的趨勢,並且標出成長最快的3天。 生出來之後,我每天發完文順手輸入當天訂閱數,一週後圖表

我最近才發現,Claude不是只能拿來聊天或幫你寫文案。它有個叫Artifacts的功能,你打一段話描述你要的東西,它會直接生出一個能操作的迷你網頁工具——不是給你程式碼要你自己架,是打開就能用、還能繼續跟它對話修改的那種。 我這週手癢,乾脆把自己經營帳號時一直卡住的幾個小麻煩,一個一個丟給它做成工具。做完發現真的比我想像中好用,而且完全不用寫過一行程式碼。整理成這篇,五個工具的指令都附上,你直接複製貼進Claude就能生出屬於你自己的版本。 第一個:訂閱名單成長儀表板 我一直有個習慣問題——每次想看訂閱數漲得怎麼樣,都要自己開Kit後台,一筆一筆對照前幾天的數字,心算成長率。麻煩到後來乾脆懶得看,結果就是完全不知道哪篇內容真的有帶動訂閱成長。 我把這個痛點直接丟給Claude: 幫我做一個訂閱名單成長儀表板,我會手動輸入每天的訂閱總數,你要自動算出:今天比昨天多多少、這週比上週成長幾%、用折線圖畫出過去30天的趨勢,並且標出成長最快的3天。 生出來之後,我每天發完文順手輸入當天訂閱數,一週後圖表就開始有意義。我自己多加了一欄「當天發布內容主題」,這樣曲線一跳,回頭對照