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我把 Claude 接上 TradingView:真正有用的不是預測漲跌,而是攻擊自己的策略

我把 Claude 接上 TradingView:真正有用的不是預測漲跌,而是攻擊自己的策略

AI 能讀圖表、整理規則、撰寫 Pine Script 與協助回測,但最重要的工作,是找出你原本沒看見的漏洞 多數人想到「AI+交易」,第一個念頭通常是: 能不能把圖表丟給 AI,直接問它接下來會漲還是會跌? 這確實是最直覺的用法,卻可能也是最危險的用法。 因為 AI 非常擅長把一張圖表解釋得頭頭是道。 它可以指出趨勢、支撐、壓力與動能,甚至替下一步走勢提出一套聽起來很合理的劇本。 問題是,市場不會因為一段分析寫得流暢,就按照它的劇本發展。 所以這次把 Claude 與 TradingView 工作流程連接起來後,我真正想做的,不是得到一個「明天買什麼」的答案。 而是建立一套更完整的研究流程: 讀取市場脈絡 → 定義策略規則 → 轉成程式 → 執行回測 → 攻擊策略漏洞 AI 不再只是告訴我它看到了什麼。 它還必須把模糊的想法寫成可以檢查的規則,最後再證明這些規則到底站不站得住腳。 AI 讀的不只是 K
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用 Claude Code 組了一間 AI 內容公司,一個人,也能擁有 7 位數位員工

從找題目、寫腳本、做設計到排程發布,真正能放大產能的不是單一指令,而是一套會互相交接的內容系統 過去我使用 AI 的方式很簡單。 需要題目時,就問一次 ChatGPT;要寫文案時,再開另一個對話;準備做圖片,又得重新解釋品牌風格。 每一款工具都很強,但所有流程仍然靠我自己串接。 資料散落在不同對話,圖片與腳本不知道哪一版才是最新,發布後的數據,也很少真正回到下一輪內容裡。 用久之後,我發現真正浪費時間的,不只是「製作內容」。 而是不斷重複交代背景、搬運資料、命名檔案、確認版本,以及記住下一步該做什麼。 所以這次,我換了一種思路。 我不再把 Claude Code 當成一個單純幫我寫程式的 AI,而是把它放在整套內容流程的中央,替不同工作角色分配任務、保存成果,並管理交接。 最後,這套系統被我拆成 7 位 AI 員工: 1. 研究員 2.
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用 FABLE 5 打造全天候 AI 交易員:真正重要的不是自動下單

用 FABLE 5 打造全天候 AI 交易員:真正重要的不是自動下單

從市場研究、訊號判讀到風險檢查,AI 可以持續工作,但最後一個決定仍然交給人 大多數人使用 AI,還停留在「問一個問題,得到一個答案」。 但 AI Agent 真正有意思的地方,不只是能聊天,而是能持續觀察環境、執行任務,並在符合條件時主動通知你。 所以這次,我試著設計一套全天候 AI 交易員。 它會持續掃描市場、尋找交易訊號、建立交易計畫、檢查風險,最後整理成一份明確的決策備忘錄。 但有一件事,我刻意沒有交給它: 最終決策。 AI 可以負責研究、監控與執行重複流程,真正要不要交易,仍然由人決定。 這篇不是要分享一套必賺策略,而是拆解一個「全天候 AI Agent」的完整工作邏輯。 全天候 AI 交易員,究竟在做什麼? 這套系統可以拆成四個主要模組: 1. 市場研究 2. 交易訊號
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這套黃金當沖策略,回測 98 筆勝率 76.53%

這套黃金當沖策略,回測 98 筆勝率 76.53%

先講清楚一件事:這是一套流動性掃蕩+趨勢追蹤的當沖策略,用在 XAU/USD(黃金兌美元)上,核心邏輯不複雜——只用兩個指標,靠「假跌破」抓進場點,用 1:1 的風險報酬比換取更高的命中率。回測 98 筆交易勝率 76.53%,最大回撤壓在 2% 以內。 在往下看之前先講一句最重要的:回測結果不代表未來績效,這句話不是免責聲明客套話,是這套策略本身在設計邏輯上就該提醒自己的事——市場結構會變,過去 98 筆抓得到的假跌破,不保證接下來 98 筆一樣抓得到。這篇會把整套邏輯攤開講清楚,包含指標怎麼設定、怎麼判斷進場,讓你自己有能力判斷這套東西適不適合放進你的交易系統,而不是直接複製別人的訊號。 策略核心:為什麼要「掃蕩」加「追蹤」一起用 單純追蹤趨勢,容易在假突破的地方被巿場甩出場;單純等反轉,
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【Google 免費新工具】Pomelli 完整教學:AI 自動化品牌行銷,貼上網址就能生成全套行銷企劃

【Google 免費新工具】Pomelli 完整教學:AI 自動化品牌行銷,貼上網址就能生成全套行銷企劃

在數位行銷的時代,經營品牌最花時間的往往不是「發想靈感」,而是「產出內容」與「維持品牌風格一致性」(Brand Consistency)。為了協助中小企業、創作者與行銷人員突破內容產出瓶頸,Google 推出了全新的 AI 代理工具——Pomelli。 Pomelli 能自動分析你的品牌風格,並一鍵生成包含視覺圖片、廣告文案、社群貼文在內的全套行銷企劃(Campaign)。重點是,這款工具目前完全免費! 本文將為你詳細拆解 Pomelli 的核心功能、操作流程以及進階應用實務。 一、Pomelli 是什麼?核心亮點一次看 Pomelli 是 Google 針對數位行銷情境開發的 AI Agent(AI 代理)。與傳統 AI 生成工具(如單純產生圖片或文字)不同,Pomelli 的核心思維是「以品牌 DNA 為核心的自動化工作流」
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Claude 現在能幫你做出數位產品,還能規劃怎麼在 IG 上賣掉

Claude 現在能幫你做出數位產品,還能規劃怎麼在 IG 上賣掉

做一個數位產品最卡的地方,通常不是「想不想做」,是「不知道從哪裡開始」——賣什麼、怎麼包裝、怎麼讓陌生人願意付錢。這篇不只是丟提示詞給你,是拿一個實際案例,走一遍從「完全沒點子」到「排好一個月上市計畫」的完整過程,每一步附上我實際跑過、看到的產出長什麼樣子。 假設你的專長是「幫上班族整理理財知識」——這篇就拿這個當範例,帶你走完整條路。 第一步:先找出真正賣得掉的產品方向 很多人卡住的地方是:明明有專業,卻不知道能包裝成什麼商品。這時候不要自己空想,讓 Claude 幫你系統性地列出來。 請扮演一位數位產品策略顧問。分析我的領域,幫我生成 10 個可以在一天內做出來的數位產品點子。每個點子請包含目標客群、解決的痛點、建議售價,以及人們會願意購買的原因。 把「我的領域」換成「上班族理財」丟進去,實測跑出來的 10 個點子裡,排名第一的常常不是最複雜的那個,而是像「30
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不用會寫程式,這 5 個提示詞讓 Claude 幫你做出能自己賺錢的軟體

不用會寫程式,這 5 個提示詞讓 Claude 幫你做出能自己賺錢的軟體

以前想做一個能賺錢的小工具,門檻卡在「不會寫程式」。現在這道門檻被拿掉了——你不用懂程式,只要把需求講清楚,Claude 就能幫你把整個產品從概念、功能、到上線步驟都規劃出來,甚至直接把程式碼寫給你。這 5 個提示詞,就是拿來做這件事的。 1. 打造一個微型 SaaS 不知道該做什麼樣的軟體才有機會賺錢,讓 Claude 直接扮演資深創辦人,幫你想一個完整、可行的方向。 請扮演一位資深的 SaaS 創辦人兼開發者。幫我設計一個完整的微型 SaaS 點子,這個點子要能解決一個真實存在的問題、不用寫程式就能做出來、而且有實際產生穩定收入的潛力。請給我產品概念、目標客群、核心功能、能免費用來開發的工具、獲利模式,以及一步一步的上線計畫。 2. 打造一個被動收入工具 想做的是「做一次、之後不用一直管」的產品,直接請 Claude 從零開始設計整個產品,包括怎麼賣。 請幫我找一個簡單、
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