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過去這幾個月，「MCP」這個詞在 AI 圈子裡出現的頻率越來越高，但大部分人聽到都是一頭霧水——它到底是什麼，跟我平常用 Claude 寫東西、查資料有什麼關係？ MCP，說白了就是 AI 的 USB-C MCP 全名 Model Context Protocol（模型情境協定）。把它想成 AI 界的 USB-C 接口就對了：一套標準，接上各種工具。 在 MCP 出現之前，每個 AI 工具想串接一個外部服務（比如讀取你的 GitHub、串接 Slack），都要各自寫一套專屬的串接方式。工具 A 串 Slack 的做法，工具 B 串

Claude 很聰明，但它有一個很基本的死角：任何需要登入才能看的內容，它一律讀不到。 你把一支 YouTube 影片網址丟給它，如果那支影片沒有公開字幕，它抓不到逐字稿；你想請它幫你整理 X（Twitter）上一串討論串的重點，它連登入都進不去；Reddit 上某個討論串、LinkedIn 上一篇貼文，只要平台擋在登入牆後面，Claude 就只能對你說「我讀不到這個網址」。 問題不是 Claude 不夠聰明，是它沒有你的登入狀態 多數人遇到這個死角，直覺反應是想辦法讓 Claude「假裝」登入——這條路很麻煩，也常常直接被平台的反機器人機制擋下來。 真正好用的解法，方向完全不同：不是讓 Claude 自己想辦法登入，而是讓它直接接手你自己這台電腦上、本來就已經登入好的瀏覽器。你平常怎麼滑 X、怎麼看 YouTube，Cookie 跟登入狀態全部都還在；Claude 只是借用這個已經開好的分頁去讀內容，讀完就把畫面還給你，

以前用 Claude，每次換任務都要重新解釋一次「你現在要扮演什麼角色」——要它幫忙寫內容策略，先貼一段「你是資深內容長」的提示詞；要它稽核落地頁，再貼一段「你是 CRO 專家」的提示詞。每次都在重複做同一件事：把 Claude 校準成對的角色。 Claude Skills 解決的就是這件事。裝好一個 Skill 之後，Claude 會在你提出需求的當下，自動判斷該用哪個角色回應你，不用你每次手動提醒。這篇把 Skills 是什麼、怎麼裝、怎麼用、進階怎麼疊加，一次寫清楚。 12 個常見的角色類型 Skills 本質上就是一份份寫好的「角色設定+工作方法」，常見會涵蓋這些類型： * 內容長（Chief Content Officer） * AI 研究分析師 * 登陸頁轉換率專家 * SaaS

每天真正需要你本人判斷的事，其實沒有幾件。 我一直覺得，「用 AI 寫文案」這件事被講得太多了，多到大家忘記 AI 真正省下的時間，其實不是在寫作那一步，而是在寫作之前、之後的一大堆雜事。 回信、排優先順序、開完會生任務、把行事曆重排一次——這些事單獨拿出來看都很小，但每天加總起來，往往就是整個下午的深度工作時間。我自己這陣子做的事，是把 Claude 設成 5 個各司其職的 Skill，各自負責一塊，跑了幾週下來，這篇就是完整拆解。 01　voice.md：先讀懂語氣，才動筆 不是套用制式模板，是先學過你的語氣。 大部分人用 AI 寫東西卡關，不是卡在「寫不出來」，是卡在「寫出來的東西不像自己」。太直、太客氣、太多「賦能」「顛覆」這種一看就知道是

最近 GitHub 上有個工具在圈子裡討論度不低，叫 OmniRoute。開源、MIT 授權，star 數已經衝到 2.6 萬多。它做的事情很單純：在你的電腦上開一個本地閘道（gateway），把 Claude Code、Codex 這類編碼工具的請求，統一轉送到 250 多個 AI 服務商——其中 90 多個是免費的，還有 11 個是「永久免費」等級。 我自己實測跑了幾天，這篇把它到底在做什麼、怎麼裝、怎麼接上 Claude Code，一次寫清楚。影片裡只講了「有這個東西、它很猛」，沒講怎麼動手——這篇補完。 它到底解決什麼問題 用 Claude Code

你有想過，如果在睡覺的時候也能賺錢，生活會是什麼樣子嗎？ 「一次建立，處處銷售，永久賺錢」不只是一句口號，而是現在無數創作者與工程師正在實踐的日常。無論你是想販售數位商品、實體商品、提供服務，或是將你的專業知識包裝成課程，網路上都有現成的工具能幫你實現。 今天，我為大家整理了 25 個能讓你立刻開始線上創造被動收入的網站。不需要龐大的啟動資金，只要有網路，你的市場就是全世界。 🛠️ 25 個被動收入網站全解析（依變現模式分類） 為了讓大家更好理解，我將這 25 個平台分為五大變現模式。你可以根據自己擁有的技能或資源，選擇最適合的賽道： 1. 數位商品與無成本架站（適合：模板、工具包、電子書） 如果你會寫程式、整理資料，或是製作了實用的 Notion 模板與 SOP，這些平台能讓你「零庫存」無痛開賣。 * Gumroad (1): 只需要一個連結，就能輕鬆銷售數位產品。 * Payhip (2)

在 AI 時代，最稀缺的不再是執行力，而是「系統化統籌」的能力。 很多時候我們使用 AI，都只是把它當作一個隨機問答的對象。但真正能產生複利的作法，是把 AI 當作「免費員工」，並為它們劃分明確的職責。這篇文章將徹底拆解，如何利用 Claude 的特性，為自己建立一個包含 6 大部門、36 項核心技能的虛擬工作團隊。 你不必是一間大企業，只要掌握這套框架，一個人就是一支軍隊。 🛠 核心準備：如何真正在 Claude 中「建立部門」？ 在進入 6 大部門之前，我們需要先補齊圖片中沒提到的「底層建設」。要讓 Claude 發揮最大效用，你需要利用 Claude Projects 或自定義 System Prompt 的功能來區隔工作區。 建立步驟： 1.