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【免費教學】Claude Code 最佳化設定：從安裝到上手，一次整理

【免費教學】Claude Code 最佳化設定：從安裝到上手，一次整理

很多人已經在用 Claude Code，但只用了最基本的功能——沒設定好偏好語言、不知道有自動模式，更沒裝任何 Skill 或 MCP。這篇把從安裝到順手使用該做的事，一次整理清楚：基礎安裝 → 必做設定 → 優先裝的 Skills → 進階 MCP 串接。兩種安裝方式，該選哪一種桌面版 App：點幾下就完成。如果今天才開始接觸 Claude Code，先從這裡入門。終端機（CLI）：真正的效能在這裡。一次讀取、修改與執行數十個檔案，只有終端機做得到。結論：先用 App 入門，熟悉之後再轉用終端機——不用一開始就逼自己啃指令列，先建立手感比較重要。裝好之後，開啟前必做的 4 項設定安裝完成還不夠，這四項設定沒做，等於只用了 Claude Code

Claude Code 不太好用？這 5 款免費擴充工具幫你解決 90% 以上問題

Claude Code 不太好用？這 5 款免費擴充工具幫你解決 90% 以上問題

Claude Code 裝好之後，很多人卡關的地方不是「它不會用」，而是「原生功能就是有些事做不到」——看不了影片、每次開新對話都要重新搜尋一次專案脈絡、做研究把對話容量燒光、生出來的畫面千篇一律很有 AI 味、寫出來的程式碼又臭又長。這 5 款免費工具，各自針對一個痛點，裝上去就是解法。 claude-video：讓 Claude 直接看影片以前 Claude 只能看標題跟字幕，猜測影片內容，YouTube 教學這類東西摘要出來準確度很有限。裝了這個工具之後，一行 /watch 指令，下載影片、擷取音訊、抽關鍵幀全部自動完成，Claude 是根據畫面實際出現的內容回答問題，不是用猜的。安裝： /plugin marketplace add bradautomates/claude-video/plugin install watch@

Claude 高手都在裝的 24 個外掛、技能、MCP：不知道從哪開始，先裝這 3 個

Claude 高手都在裝的 24 個外掛、技能、MCP：不知道從哪開始，先裝這 3 個

用 Claude 用到一定程度，一定會聽過「外掛」「技能」「MCP」這幾個詞，但很多人分不清楚三者差在哪，也不知道該從哪裡開始裝。這篇先把觀念講清楚，再把目前最多 Claude 高手在用的 24 個工具整理成清單，最後給一個「太多不知道先裝哪個」的解答。外掛、技能、MCP，差在哪 * 外掛（Plug-in）：安裝一次，就能加入整套相關工具，感覺就像直接聘請一支開發或行銷團隊。 * 技能（Skill）：就像快捷指令，把原本冗長的操作，濃縮成一個簡短指令執行。 * MCP 伺服器：它是連接器，讓 Claude 串接 Notion、Slack 等實際應用程式，直接讀取與寫入資料。簡單說，外掛是「整組工具包」，技能是「單一個快捷指令」，MCP

我用 6 段提示詞，讓 AI 幫我打造一整套社群內容管理系統

我用 6 段提示詞，讓 AI 幫我打造一整套社群內容管理系統

排程貼文、追蹤成效、生腳本、生輪播文案，這些事平常要嘛分散在好幾個工具裡各自訂閱，要嘛乾脆手動土法煉鋼。這篇紀錄的是另一條路：不買現成 SaaS，直接用 AI 把自己要的工具生出來（也就是這陣子常聽到的「vibe coding」）。六段提示詞，一段接一段丟給 AI 編碼工具（Claude、v0、Lovable 這類都能用同一套提示詞跑），從一個空白畫面，長成一整套自己專屬的內容管理系統。每一階段都是在前一階段的基礎上疊加功能，不是六個獨立的東西。階段 1｜完整內容管理 App 先給 AI 一個總體樣貌，讓它知道要做的是什麼調性的東西：我想建立一個管理所有社群內容的網頁 App。需要一個深色主控台，搭配藍色重點色，集中查看 Instagram、TikTok 與 YouTube 的排程貼文。每篇貼文以卡片呈現圖片、標題、排程日期與狀態（草稿、就緒、

開始研究ETF被動收入之前,先搞懂這5件事

開始研究ETF被動收入之前,先搞懂這5件事

【免費資源】你多半是被「存股」「被動收入」「財富自由」這些詞吸引進來的。我不會在這裡跟你說該買哪一檔ETF——原因很簡單,我沒有執照,也不覺得應該有人在網路上跟你報明牌。但我可以幫你把「開始研究」這件事的門檻降低,少走一點新手常見的彎路。 1. 「被動收入」不是不勞而獲,是把研究的時間搬到前面很多人以為存了ETF之後就真的什麼都不用管。實際上該花的功夫沒有消失,只是從「每天盯盤」搬到「一開始搞懂自己在買什麼、為什麼買」。這件事花一次時間做對,後面才真的輕鬆。 2. 殖利率高不等於報酬高配息只是把你自己的一部分本金或獲利,按時間分批還給你,不是憑空多出來的錢。一檔ETF的配息率高低,不能單獨拿來判斷它好不好,要跟它的整體報酬、內扣成本、追蹤的指數一起看。 3. 內扣費用是每年都在扣的隱形成本不管今年市場漲跌,內扣費用都會從基金淨值裡固定扣掉,而且是複利在扣。長期下來,0.3%跟1%的內扣費用差距,累積十幾年會是很不小的一筆數字。研究一檔ETF,這個數字一定要找到。

Codex不是桌面版ChatGPT！新手也能看懂的AI Agent完整教學

Codex不是桌面版ChatGPT！新手也能看懂的AI Agent完整教學

最近如果你有在關注AI工具，應該很難不注意到，Codex這個名字討論度很高。它是OpenAI推出的AI Agent，桌面版、網頁版、CLI版本都有，主打的定位，是讓非技術背景的人也能上手。很多人第一次看到它，會以為是桌面版的ChatGPT，長得差不多，用起來應該也差不多。但這兩者差別很大。 ChatGPT vs Codex：一個回答你，一個替你做完 ChatGPT是網頁對話視窗，你把檔案丟上去，它改完，你還要自己下載，自己整理，動手的人始終是你。 Codex不一樣，它直接裝在你電腦裡，能讀你的檔案，改你的檔案，幫你做表格，做簡報，甚至幫你架一個網站。一個是線上回答你，一個是直接替你做完事情。這篇文章，我會把Codex拆解一遍：它跟ChatGPT差在哪裡，跟Claude Code這類工具又有什麼不同，新手一定要懂的幾個基本規則，還有它實際能幫你處理哪些日常工作。先搞懂最根本的差異現在的AI工具，大致分成兩種。第一種是網頁對話機器人，像ChatGPT，還有Claude網頁版，你問一句，它答一句，

higgsfield：一個把 Kling、Seedream、Nano Banana 全部串在一起的 AI 影片工具，時不時會開放「無限生成」

higgsfield：一個把 Kling、Seedream、Nano Banana 全部串在一起的 AI 影片工具，時不時會開放「無限生成」

最近滑到不少人在聊 Higgsfield（higgsfield.ai）——一個 AI 影像/影片生成平台，特色是不用自己一家一家申請帳號，直接在同一個介面裡切換用 Kling、Seedream、Nano Banana 這些現在最紅的模型。這篇整理它到底是什麼、能拿來做什麼，以及影片裡那個「24 小時無限生成」是怎麼一回事。 Higgsfield 是什麼簡單說，它是一個整合了 30 多個生成模型的創作平台，涵蓋圖片、影片、語音，官方數據顯示平台每天處理 450 萬次影片生成請求。你不用分別申請 Kling、即夢（Seedream/Seedance）、Google 的 Nano Banana 這些各自獨立的服務，在 Higgsfield 一個介面裡就能切換使用。目前串接的主要模型包括： * 影片：Kling 3.